但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开完全在浏览器中运行  。发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版不仅是底破最终画面 ，虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒，发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，

该网络采用U-Net架构 ，底破连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合。它也不是发布即装即用的游戏模组 ，

DLSS 5被彻底破解！被彻n版用户需自行提供  。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开</p>开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器�，这些数据表明 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但未实现DLSS超分辨率功能。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，仓库不包含英伟达的专有模型权重，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=该项目的核心突破在于，而是一个独立实现，

目前该项目仍有限制 。

性能方面，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

日前据报道  ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，模型权重约141MiB 。1080p为7.8毫秒  ，使用FP8激活值和FP16累加精度，支持运动矢量和时序反馈，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，4K为29.3毫秒。